Resumen de la posición

Locación: Santiago/ Chile

Compañía: Nestlé.

Posición de Tiempo: Full Time.

Años de experiencia: + 5 años.

Propósito de la posición :

Uno de los grandes retos de la transformación digital es conectar con tus consumidores y conocerlos cada vez más, para poder ofrecerles la mejor experiencia. La captura de los datos, enriquecimiento de la calidad de éstos y el análisis avanzado mediante metodología big data y técnicas de aprendizaje automatizado son habilitadores clave para que la empresa pueda obtener en el momento correcto los insigths que le permitan alcanzar mejores resultados y crear una ventaja competitiva.

Un día en la vida de Data Scientist es:

• Construir la estrategia de datos y roadmap de productos analíticos en conjunto con los stakeholders internos a partir de las necesidades de negocio

• Fomentar la cultura de analytics en Nestlé compartiendo y reaplicando mejores prácticas y casos de éxitos en foros (entre equipos de datos y negocio).

• Crear modelos y algoritmos para ser aplicados a los datasets con el fin de mejorar la experiencia de clientes y competitividad de negocio, asegurando que éstos sean accionables y confiables

• Monitoreo del performance y calidad de los modelos desarrollados y mejora continua de los mismos

• Obtención de insigths, a través de técnicas de Machine learning, Inteligencia artificial y desafiar el status quo

• Monitoreo de la adherencia de las soluciones analíticas desarrolladas a partir de KPIs de negocio claros

Lo que te hará exitoso:

• +4 años de experiencia en el uso de herramientas avanzadas para el modelamiento y análisis de grandes volúmenes de datos.

• Conocimientos avanzados de estadística y modelamiento predictivo

• Conocimientos avanzados de lenguaje de programación (Python, R)

• Conocimientos avanzados de SQL y no SQL

• Experiencia con proyectos de machine learning, AI (Deep learning, neural networks, random forest, etc), análisis de data no estructurada (topic modelling, etc) y modelamiento con herramientas de geolocalización

• Capacidad para resolver una necesidad analítica del negocio mediante una solución accionable en tiempo y forma

• Experiencia desarrollando y poniendo en productivo en ambientes cloud (Azure)

• Ingles intermdio/Avanzado

• Ingeniero en informática, licenciado en matemáticas o carreras afines. Se valora estudios de posgrado o certificaciones en áreas de ciencia de datos, analytics o manejo de plataformas de datos. Curioso, orientado a resultados, comprometido, capacidad de entender y resolver problemas complejos, colaboración